赛曙科技(SASU)致力于推进科技教育的发展，让每个人成为人工智能的创造者。
赛曙科技是全国领先的人工智能教育实训课程方案服务商，我们提供国内专业的人工智能教育课程，搭建完整的人工智能教育体系，打造中国特色的科教平台。赛曙科技是中国人工智能学会、北京市人工智能学会与国家重点实验室合作单位，荣获2019年“AI教育品牌”，与中科院、中央电教馆以及多所高校达成教育合作。用企业的综合研发实力，助力人工智能领域技术人才培养，助力我国人工智能技术的传播和应用。
完整课程体系：基础篇-嵌入式基础；中级篇-机器人系统控制；高级篇-即时定位与地图构建；提高篇-机器视觉及自然语言。
结合行业应用：无人驾驶、定位导航、人脸识别、无人机等
配套教学资源：实训平台/机器人、授课课件、书籍教材、指导手册、实训报告、课程考核标准和课时规划等资料。
全面教学服务：专业师资培训与资格认证、定制化课程培养方案、实训室/实验室搭建。
基础篇-嵌入式基础
人工智能涵盖了众多学科，这其中嵌入式系统必不可少，通过嵌入式的学习，学生能够对软硬件的结合与运作产生初步了解，为人工智能领域的深入学习探索打下良好基础。赛曙科技推出的人工智能初级课程主要包含《嵌入式基础实训课》和《对抗机器人实训课》。
“嵌入式基础实训课”是以嵌入式教学为主的实践类课程，实训平台为基于Cortex-M3内核的STM32F103控制平台，能够实现完整嵌入式系统的设计、开发、调试与应用，帮助学生迅速掌握嵌入式开发技术。
“对抗式机器人实训课”包含了多种对抗式机器人（如电/气铲攻击机器人、射击攻击机器人、独臂攻击机器人等）的设计、制作、调试过程，通过实践带领学生掌握机器人系统的机械、电子及程序上的设计及功能实现。
中级篇-机器人系统控制
本阶段的课程带领学生感知人工智能的应用，拓宽知识领域，通过传感器、执行器，决策、控制等内容的学习，激发学生的创造欲望，提升自主设计与实践能力。中级篇-机器人系统控制课程主要包含《无人驾驶智能实训课》、《人形机器人实训课》、《智能机械臂实训课》、《自平衡摩托车实训课》、《四足马机器人实训课》。
“无人驾驶智能实训课”是以智能车教学为主的创新类课程。通过学习，学生可掌握无人驾驶中常见的控制系统的开发及应用，如超声避障系统、车联网系统、红外导航系统等。另外有丰富的竞赛资源和多样化的国家级奖项，可满足多方面教学需求。
“人形机器人实训课”讲解了人形机器人的机械设计、运动控制原理。机器人采用超高精度的舵机，动作十分精确敏捷，可完成走路、转弯、翻跟头、踢足球等动作。课程提供电脑控制软件以及机器人组装套件。
“智能机械臂实训课”是以工业生产中的机械臂为缩影的机器人教育课程，课程提供了硬件平台、Arduino编程平台，可以基于工业现场环境要求，进行自由设计、编程、改装、创造。通过协作完成一整套工业流水线作业中的自动化机器人设计。
“自平衡摩托车实训课”通过对摩托车的控制，能够让学生在实践过程中对自动控制原理、动量守恒定律、反馈控制等有直观的理解，帮助学生迅速掌握自平衡系统控制技术。
“四足马机器人实训课”包含四足机器人力学建模、协同控制、运动学求解和轨迹优化等内容，课程提供完备的课件、手册、例程，辅助教师、学生实现更好的授课、学习效果。
高级篇-即时定位与地图构建
本阶段的教学课程主要包含《人工智能机器鼠实训课》、《多机器人物流系统实训课》、《ROS基础&高阶实训课》、《固定翼无人机实训课》、《四旋翼无人机实训课》、《固定翼无人机实训课》。旨在提升学生的算法能力与系统工程能力。
“人工智能机器鼠实训课”接轨国内外电脑鼠科技竞赛。教学内容丰富，通过完成机器鼠在迷宫中转弯、记忆墙壁资料、计算最优路径、搜索终点、到达终点等功能，实现搜索算法、建模算法、路径规划等算法的学习。
“ROS系统基础实训课”是以自主导航功能为基础的SLAM机器人。通过教学，可以让学生更好地学习当下商用机器人技术，创新并进行商业转换。“ROS系统高阶实训课”是在基础ROS机器人原型上，附加了更为丰富的拓展功能，集光学、声学、力学等多用途传感器进行一体化应用，便于学生提高专业机器人编程、工业控制、人工智能等领域的实战能力。
“多机器人物流系统实训课”包含了物流机器人的设计、制作、调试过程，通过实践带领学生掌握物流机器人系统的路径规划算法、最优路径寻找等，锻炼学生行业前沿技能的掌握，多台机器人配合实现物流搬运货物功能。
“固定翼无人机实训课” “四旋翼无人机实训课”分别通过四旋翼和固定翼无人机模型原理、工作过程、控制算法等的教学，带领学生进行模型建立、仿真分析、实际飞行等实践操作，充分了解无人机设计、开发、调试的各项技术。
提高篇-机器视觉及自然语言
本阶段的课程紧跟当下热门行业，课程主要包含《人脸图像识别实训课》、《VR&AR实训课》，提升综合设计能力与竞争力，提升就业机会。
“人脸图像识别实训课”利用前沿的图像处理算法，进行人脸表情识别、面部动作识别等内容的教学，便于学生提高专业图像处理、算法优化等能力，提升人工智能领域的实战能力。
“VR&AR实训课”通过对硬件平台、软件算法的原理进行科普性讲解，启发式、趣味化地引领学生走入虚拟/增强现实，在实践中带领学生掌握识别、跟踪、感知等算法，提升机器视觉相关技术开发能力。
